Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZQjxQKY/RngMg
Repositóriosid.inpe.br/ePrint@80/2007/09.05.13.05
Última Atualização2007:09.05.13.06.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/ePrint@80/2007/09.05.13.05.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.10 (UTC) administrator
ISSN0100-6916
Chave de CitaçãoTisotFormRennGalv:2007:CoDaET
TítuloEficácia de Dados Hyperion/EO-1 para Identificação de Alvos Agrícolas: Comparação com Dados ETM /LANDSAT-7
Ano2007
Mêsmaio/agosto
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1978 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tisot, Daniela A.
2 Formaggio, Antonio R.
3 Rennó, Camilo D.
4 Galvão, Lênio S.
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dtisot@dsr.inpe.br
2 formag@ltid.inpe.br
3 camilo@dpi.inpe.br
4 lenio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
RevistaEngenharia Agrícola
Volume27
Número2
Páginas511-519
Histórico (UTC)2008-04-18 15:26:32 :: camilo -> administrator ::
2018-06-04 04:05:10 :: administrator -> camilo :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavedigital classification
hyperspectral data
multispectral data
ResumoThe aim of this work was to assess Hyperion/EO-1 hyperspectral data to discriminate agricultural fields, comparing that data classification accuracy with ETM /Landsat-7 multi-spectral data classification accuracy. For this purpose, agricultural targets with well-defined and subtle spectral differences in Franca municipality, São Paulo State, Brazil, imaged by both sensors in July, 2002, were discriminated by using a supervised classification (Maximum Likelihood) algorithm. Agricultural targets with well-defined spectral differences were characterized by six land use/land cover classes, while five sugarcane varieties were used as targets with subtle spectral differences. When the broadband ETM data were classified, the overall accuracy was 91.5% for six land use/land cover classes and 67.6% for five sugarcane variety classes, while for narrowband Hyperion data the accuracies were 94.9% and 87.1%, respectively. This result shows the importance of hyperspectral data use for agricultural targets discrimination with similar spectral characteristics.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Eficácia de Dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Eficácia de Dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZQjxQKY/RngMg
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZQjxQKY/RngMg
Idiomapt
Arquivo AlvoArtigo 21.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
camilo
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/ePrint@80/2006/04.28.20.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)camilo
atualizar 


Fechar